报价前置沟通 · 建设范围确认

企服侧 AI 场景建设范围与推进方案

围绕企业数据底座AI 辅助执行能力人工确认机制, 推进企服侧高频业务智能化。

企业数据底座AI 辅助执行人工确认闭环

本页面用于报价前置沟通与建设范围确认,所有内容均来自双方既有沟通材料。

本阶段建设目标

围绕高频业务动作,建立可持续复用的能力

本阶段建设不应仅理解为单点 AI 工具开发,而是围绕企服工作中的高频业务动作,建立企业数据底座、AI 辅助执行能力与人工确认机制。

01

提升企服日常业务处理效率

减少人工查表、筛选、汇总、提醒、跟进、材料整理等重复性工作。

02

提升场景对接和政策服务覆盖率

通过企业能力库、政策日历和自动提醒机制,减少漏匹配、漏提醒、漏申报。

03

建立企业动态信息底座

将企业主表、评分表、政策、对接、动态等数据统一为可读取、可追踪、可复用的结构。

04

支撑企业画像、领导查询和材料生成

通过企业动态档案、企业信息问答、周报汇总等能力,提升企业信息输出效率。

05

为后续报价和分期建设明确边界

将已确认场景拆分为可报价、可交付、可验收的建设模块。

场景详情

每个场景的目标、流程、数据与建设范围

点击切换查看不同场景的详细推进方案。

场景匹配 / 场景对接闭环

场景目标

帮助企服人员快速识别需求、匹配合适企业、生成推荐理由,并对后续触达、跟进、成交或失败结果进行闭环记录。核心价值不是简单「查企业」,而是将原本依赖人工经验的过程结构化、可追踪、可复盘。

当前执行路径

  1. 1需求来源进入:企业、政府、活动、外部机构、领导转达、走访记录等
  2. 2企服人员人工理解需求方想找什么能力、适合哪些企业
  3. 3依赖企业表、企业简介、标签和经验记忆筛选候选企业
  4. 4向需求方或企业进行人工推荐和沟通
  5. 5后续跟进记录分散在聊天、台账、腾讯/飞书表格等位置
  6. 6对接次数、推荐数、成功转化、失败原因等暂无统一复盘机制

拟建设功能流程

  1. 1需求录入 / 需求导入
  2. 2AI 需求结构化(需求方、行业、需求类型、所需能力、预算/周期、约束条件)
  3. 3企业能力匹配(调用主表、能力标签、案例、历史对接、动态信息)
  4. 4推荐理由生成(推荐企业、匹配理由、风险提示、信息来源)
  5. 5人工确认 / 调整推荐名单
  6. 6推荐材料生成(推荐话术、企业介绍、对接材料)
  7. 7触达与跟进记录(触达对象、企业反馈、下一步动作、负责人、时间节点)
  8. 8结果回写与复盘(成交/试点/暂缓/无果,反哺企业标签)

数据概况与推进方案

数据项当前情况推进方案
场景需求记录飞书多维表格,需优化统一需求方、需求描述、需求类型、行业、所需能力等字段
企业能力信息飞书--企业基础信息补充企业能力标签、产品案例、服务方向等字段
推荐企业记录飞书多维表格,需优化建立需求与推荐企业的关联关系
对接跟进记录飞书多维表格,字段较多统一状态字段:待联系、已触达、跟进中、已完成、无果等
结果复盘记录需补充记录成功原因、失败原因、是否反哺标签
本期建议建设范围
  • 需求结构化
  • 企业候选推荐
  • 推荐理由生成
  • 企服人工确认
  • 对接跟进记录标准化
  • 对接结果回写
  • 对接数据统计基础能力
本期不默认纳入
  • 全自动对外发送
  • 自动替代企服最终推荐决策
  • 复杂算法自学习闭环
  • 与所有外部系统深度集成
数据底座与表结构治理

所有功能稳定落地的前置条件

统一企业主表、评分表、政策表、对接记录等数据结构,建立 AI 可稳定读取、业务可持续维护、后续可扩展的数据底座。

建议数据结构

企业主表
企业基础信息、统一企业 ID、行业、标签、联系人等
企业评分表 / 评分结果表
企业填报、评分规则、分项分、总分、梯队
政策清单表
政策名称、类型、适用对象、申报条件
政策日历表
政策申报时间、提醒节点、截止时间
政策匹配记录表
企业与政策匹配状态、提醒状态、申报进展
场景需求表
需求来源、需求描述、需求结构化结果
场景对接跟进表
推荐企业、确认状态、触达进展、最终结果
企业动态事件表
新产品、融资、赛事、备案、走访记录等动态
周报汇总表
按周期归类的企业动态、对接、政策提醒等

数据治理原则

1
业务可用优先
表结构设计兼顾企服日常使用,而不只为展示服务。
2
减少重复录入
尽量避免业务表、展示表、汇报表重复维护。
3
结构化优先
能字段化的内容尽量字段化,便于 AI 读取、统计、匹配和提醒。
4
人工确认关键事实
企业核心信息、评分结果、政策匹配、对外材料需人工确认。
5
存量与增量并重
既要处理已有数据,也要设计后续持续更新机制。
本期建设边界

明确本期「做什么」与「不做什么」

边界清晰,便于后续报价拆分和分期建设安排。

本期建议包含

11
  • 1企服侧 AI 场景需求细化
  • 2企业数据标准与表结构设计
  • 3企业主表、评分表、政策表、场景对接表等数据适配
  • 4场景匹配 / 场景对接闭环基础版
  • 5政策匹配 / 资质申报提醒基础版
  • 6企业评估自动打分基础版
  • 7企业动态档案 / 企业画像生成基础版
  • 8企业信息智能问答基础版
  • 9周报 / 定期动态汇总轻量版
  • 10人工确认与权限边界设计
  • 11试运行、调优和培训支持

本期不默认包含

作为扩展项或后续阶段评估
  • 1小程序完整重构
  • 2大屏全面重构
  • 3所有外部系统深度集成
  • 4政策原文自动解析全流程
  • 5全自动对外发送通知或材料
  • 6企业外部信息全网实时监控
  • 7复杂多级权限体系深度定制
  • 8所有历史数据全面清洗
  • 9自动替代人工进行最终业务决策
分期推进建议

先底座,再核心场景,最后输出能力

先统一数据结构,再跑通核心场景;先做基础闭环,再扩展外部动态。

01

数据确认与底座设计

阶段目标

完成已有数据表梳理、字段标准设计和各场景最小闭环确认。

主要工作
  • 接收甲方调整后的企业主表、评分表、政策清单、申报时间表、对接记录样例
  • 梳理企业主表字段,设计企业唯一 ID
  • 设计场景对接、政策匹配、企业评分、企业动态等核心表结构
  • 明确数据维护人、更新机制和人工确认机制
  • 明确本期实施范围和报价边界
02

核心场景基础版建设

阶段目标

优先跑通高价值核心场景。

主要工作
  • 场景匹配 / 场景对接闭环基础版
  • 政策匹配 / 资质申报提醒基础版
  • 企业梯度培育 / 年度评估自动打分基础版
  • 企业数据标准统一
03

企业信息输出与查询能力建设

阶段目标

在数据结构稳定后,建设面向查询、汇报、输出的能力。

主要工作
  • 企业动态档案 / 企业画像生成
  • 企业信息智能问答
  • 周报 / 定期动态汇总
  • 备案、赛事、外部动态候选信息补充
甲方需配合事项

后续配合提供或确认的关键事项

以下事项是推进数据底座与核心场景落地的前置依赖。

事项用途状态
企业主表支撑所有场景的数据底座已提供
企业评分表支撑企业自动打分已有,待确认后提供
政策清单支撑政策库建设已有,待确认后提供
政策申报时间表支撑政策日历和提醒已有,待确认后提供
场景对接记录样例支撑场景对接闭环设计已提供
企业档案 / 企业画像模板支撑企业动态档案生成待确认
周报模板支撑周报自动生成待确认
备案、赛事、外部动态来源支撑外部信息补充待确认
数据维护人与确认人支撑权限和人工确认机制待确认
本期优先级排序支撑报价范围拆分待确认
阶段性结论

已具备较明确的场景基础和数据基础

企业主表、评分表、政策清单、申报时间表、对接记录样例等关键数据已存在,待甲方调整后可进入字段确认和实施范围细化阶段。

底座
建议以企业数据标准统一为底座
核心场景
场景匹配、政策匹配、企业评估自动打分
输出能力
企业动态档案、企业信息问答、周报汇总
推进原则
先统一数据结构,再跑通核心场景;AI 识别匹配生成提醒,人负责确认调整决策
本期核心推进事项

先统一数据结构,再跑通核心场景;先做基础闭环,再扩展外部动态;AI 负责识别、匹配、生成、提醒,人负责确认、调整和最终决策